我们利用视频扩散模型作为多视图数据生成器，从而促进可扩展 3D 生成模型的学习。以下展示了视频扩散模型作为多视图数据引擎的潜力，能够生成无限规模的合成数据以支持可扩展的训练。我们提出的模型从合成数据中学习，在生成 3D 资产方面表现出卓越的性能。 除了当前状态之外，我们的模型还具有高度可扩展性，并且可以根据合成数据和 3D 数据的数量进行扩展，为 3D 生成模型铺平了新的道路。